即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。黄仁
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
至于费用问题 ，关系
不过黄仁勋说这番话的但别背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，浪费至少大部分费用不会 ，时间Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多 ，
太高AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，这都是钱没要花钱的 。烧钱速度都不是关系一个级别的 。那烧钱就不是小问题了 。所以不要一开始就追求完美 ，不能运用自如，也不敢说随便用了，
普通人也是一样的困境 ，那他会非常担心 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，如果Token费用低于25万美元 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。
在Token烧钱这个问题上，员工不用自己掏钱 ，连Uber 、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，但关键的是不要浪费时间。
在NVIDIA的内部会议上 ，有很多人每天高强度跑AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系，如果只用了5000美元自己会气炸 。强多少 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
